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No início deste verão, o engenheiro da Google, James Damore, publicou um tratado sobre diferenças de gênero em um quadro de mensagens interno da empresa e foi posteriormente demitido . O memorando acendeu uma tempestade de debate sobre a discriminação sexual no Vale do Silício; Isso seguiu meses de denúncia sobre acusações de assédio em Uber e em outros lugares . Discriminação sexual e assédio na tecnologia e na ciência. Mais amplamente, é uma das principais razões pelas quais as mulheres deixam o campo. A nível nacional, há longas discussões sobre o porquê as mulheres estão sub-representadas em STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática), o que levou a pedidos de maior mentoring, melhores políticas de licença familiar e workshops projetados para ensinar as mulheres a negociar como homens .
No mês passado, três pesquisadores seniores do Instituto Salk de Estudos Biológicos em La Jolla apresentaram ações judiciais reclamandodiscriminação de gênero a longo prazo; As queixas alegam que as mulheres não têm acesso igual ao financiamento interno e às promoções. Esses processos destacam a verdadeira razão da falta de mulheres na ciência: Líderes no campo - homens e às vezes mulheres - simplesmente não acreditam que as mulheres sejam tão boas em fazer ciência.
Uma vasta literatura de pesquisa de sociologia mostra, uma e outra vez, as mulheres na ciência são consideradas inferiores aos homens e são avaliadas como menos capazes ao realizar trabalhos semelhantes ou mesmo idênticos. Essa desvalorização sistêmica das mulheres resulta em uma série de conseqüências reais: cartas de recomendação mais curtas e menos louváveis; Menos bolsas de pesquisa, prêmios e convites para falar em conferências; E taxas de citação mais baixas para a pesquisa. Tal desvalorização ampla do trabalho feminino torna mais difícil para eles progredir no campo.
Um estudo inicial avaliou as aplicações de bolsas pós-doutoramento nas ciências biomédicas e descobriu que as mulheres tinham que ser 2.5 vezes mais produtivas do que os homens, para serem classificadas como cientificamente competentes pelos cientistas seniores que avaliam suas aplicações. Os autores concluíram: "Nosso estudo sugere fortemente que os revisores não podem julgar mérito científico independente do gênero. Os revisores homólogos superaram as conquistas masculinas e / ou subestimaram o desempenho feminino ". O estudo conclui que" a discriminação de gênero da magnitude que observamos ... poderia explicar inteiramente a menor taxa de sucesso da mulher em comparação com os pesquisadores masculinos na obtenção de alto nível acadêmico "
Um estudo mais recente mostrou que os professores de ciências nas universidades de pesquisa intensiva eram mais propensos a contratar um gerente de laboratório masculino, orientá-lo, pagá-lo mais e classificá-lo como mais competente do que uma candidata com exatamente o mesmo currículo. Outro artigo descobriu que a faculdade responde aos e-mails de estudantes potenciais de doutorado em estudo mais do que de estudantes potenciais femininos, mostrando que os homens têm maior acesso aos professores. Estas são apenas algumas das centenas de estudos revisados por pares que mostram claramente, em média, que o bar é definido mais alto para as mulheres na ciência do que para os homólogos masculinos.
Dada a enorme quantidade de dados para apoiar essas descobertas, e dado o campo em questão, pode-se pensar que cientistas masculinos usariam esses resultados para criar um campo de jogo mais alto. Mas um artigo recente mostrou que, de fato, o corpo docente do STEM avaliou a qualidade da pesquisa real que demonstrou que o viés contra mulheres na STEM era baixo; Em vez disso, a faculdade masculina favoreceu a pesquisa falsa, projetada para os propósitos do estudo em questão, que pretendia demonstrar que não há tal viés.
Por que os homens na ciência desvalorizam tais pesquisas e os dados que produz? Se alguém estiver disposto a aceitar o que a pesquisa revisada por pares mostra de forma consistente e usá-la para corrigir os pressupostos subjacentes, eles devem ser cientistas.
Mas é em grande parte porque são cientistas que eles não querem acreditar nesses estudos. Os cientistas devem ser objetivos, capazes de avaliar dados e resultados sem serem influenciados por emoções ou distúrbios. Este é um princípio fundamental da ciência. O que essa extensa literatura mostra é, de fato, os cientistas são pessoas, sujeitas às mesmas normas e crenças culturais que o resto da sociedade. O sexismo sistêmico e o racismo exibidos todos os dias neste país também existem dentro dos limites da ciência. Os cientistas não são tão objetivos quanto pensam que são. É uma realização extremamente desestabilizadora para alguém cuja carreira inteira tenha sido enraizada na crença na objetividade humana.
Ainda mais pernicioso, no entanto, é o entendimento que resulta da leitura desses estudos, a percepção de que aqueles que conseguiram a ciência (e em muitos campos - as implicações chegam muito além da ciência) não o fizeram inteiramente devido ao seu próprio brilho inato. Estatisticamente falando, apenas ser masculino irá automaticamente dar-lhe uma vantagem. E ninguém quer acreditar que eles não conseguiram seu sucesso, mesmo em pequena parte, com base em seu gênero ou etnia. Todos queremos sentir que merecemos o sucesso e os elogios que recebemos com base em nosso próprio mérito.
E esta é uma das principais razões pelas quais não há mais mulheres na ciência. Embora o assédio sexual seja certamente um problema, precisamos olhar mais fundo para o viés de gênero. As mulheres que chegam às filas superiores sempre foram informadas de que só receberam esse emprego ou aquele prêmio porque são mulheres, o que implica que o campo está admitindo mulheres menos meritórias simplesmente para aumentar seus números. Mas, de fato, esses estudos mostram que muitas das mulheres na ciência devem ser mais capazes do que os homens, até mesmo avançaram no campo. E quem quer admitir isso?
Alison Coil é professora titular de física no Centro de Astrofísica e Ciências Espaciais da Universidade da Califórnia em San Diego.
Esta matéria foi originalmente publicada no WIRED.
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