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  • Por Even3       ao planejar uma pesquisa acadêmica ou científica, diversos aspectos relevantes devem ser levados em consideração:

  • Por Rodrigo de Oliveira Andrade - Pesquisa Fapesp     saber coordenar grupos de pesquisa é importante para criar uma agenda de trabalho sustentável envolvendo grandes projetos.

  • Por Pesquisa Fapesp      levantamento sugere que frequência elevada de omissões e deslizes pode causar mais danos à integridade científica do que casos ocasionais de fraude.

  • Por  Data Science Academy     vivemos em um mundo caracterizado por rápidas mudanças. Há uma explosão do volume de dados e estima-se que 90% de todos os dados no mundo foram criados nos últimos dois anos.
     

  • Por Adrian Sgarbi - Pesquisatec Blog     um dos aspectos da pesquisa que causa grande preocupação é a elaboração de uma hipótese de trabalho. Porque uma hipótese de trabalho bem formulada pode ser a diferença entre saber qual o passo seguinte ou ficar perdido por muito, muito tempo.

  • Por Adrian Sgarbi - Pesquisatec Blog    sabe-se que os mapas mentais (mind maps) surgiram com Tony Buzan nos anos 60. Aliás, o próprio Buzan os define como "uma ferramenta para pensar que reflete externamente o que ocorre dentro da cabeça".

  • Por Adrian Sgarbi - Pesquisatec Blog      pesquisadores sabem que anotar textos é importante. Anotando textos é que revelamos os seus diversos níveis de profundidade. Mas apenas anotar não é o suficiente. Um pesquisador deve ser capaz de encontrar os textos anotados; semanas, meses, anos depois, sem qualquer dificuldade. Isso é tão importante quanto anotá-los.

  • Por Even3    hoje, o número de artigos produzidos e a qualidade deles são fatores importantes que são observados para avaliar se esses profissionais são merecedores de benefícios, como promoções ou financiamento para seus projetos.

  • Por  Weslley S. Patrocinio  -  Medium      assim como P&D (Pesquisa e Desenvolvimento), Data Science sofre com o desbalanço entre as ponderações dos termos. Em P&D, o Desenvolvimento tem um peso muito mais forte que Pesquisa. Em Data Science, o Data ganhou muito mais peso e dominou as falácias de corredores e Meetups. 

  • Por LSE Impact Blog - para garantir que o conhecimento seja útil, os relacionamentos devem ser construídos: relações de confiança bidirecionais, duradouras entre os pesquisadores e as pessoas que precisam do novo conhecimento que estamos gerando.