Precisamos de mais cenouras: dê aos pesquisadores acadêmicos o apoio e os incentivos para compartilhar dados

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Por LSE Impact Blog*
 

​Disponibilizar dados para que outros pesquisadores encontrem, usem, reutilizem e reproduzam é ​​fundamental para a ciência aberta e, em última análise, torna a pesquisa mais eficiente e eficaz. No entanto, apesar das políticas do financiador que incentivam e exigem o compartilhamento de dados, pesquisadores no Reino Unido e nos EUA relatam porcentagens menores de compartilhamento de dados do que a média global. Além de políticas progressistas, Grace Baynes sugere que os pesquisadores recebam incentivos, suporte especializado, treinamento e infraestrutura para torná-lo transparente e fácil de compartilhar dados, e vale a pena. Governos, financiadores, instituições de pesquisa, bibliotecas e editoras têm um papel a desempenhar para revelar o enorme potencial dos dados de pesquisa.

Para alcançar uma verdadeira “ciência aberta”, precisamos abrir todas as áreas de pesquisa, incluindo dados de pesquisa. Disponibilizar dados para outros pesquisadores encontrarem, usarem, reutilizarem e reproduzirem tornará a pesquisa mais eficiente e eficaz. Membros da recém-formada Research and Innovation do Reino Unido , uma organização independente que reúne os sete Conselhos de Pesquisa, Innovate UK e Research England, Wellcome Trust e outros financiadores do Reino Unido, se mobilizaram cedo para encorajar e exigir o compartilhamento de dados. No entanto, pesquisadores no Reino Unido relatam porcentagens menores de compartilhamento de dados do que a média global. A política deve ser acompanhada de maior suporte e educação para os pesquisadores, além de rotas mais rápidas e fáceis para o compartilhamento ideal de dados. Incentivos e crédito para o compartilhamento de dados também são necessários.

Como editora, acredito firmemente que artigos de pesquisa e livros acadêmicos e monografias são resumos e conclusões importantes de anos de trabalho para pesquisadores. No entanto, os blocos de construção reais da descoberta são os dados que eles produzem.

O compartilhamento de dados traz muitos benefícios para a sociedade. Segundo o Open Data Institute, o valor dos dados abertos do setor público está entre 0,4% e 1,5% do PIB de uma economia. Um relatório independente descobriu que o Instituto Europeu de Bioinformática devolve £ 1 bilhão em economias anuais de eficiência para pesquisadores em todo o mundo. O arquivamento de dados pode duplicar a produção de publicações de projetos de pesquisa, de acordo com  um estudo de 7.000 projetos de pesquisa financiados pelo National Science Foundation e Institutos Nacionais de Saúde nas ciências sociais . O impacto da citação de artigos de pesquisa também aumentou em até 50% quando os dados são disponibilizadosPode ajudar a reduzir a duplicação de esforços e é uma base para a pesquisa em reprodutibilidade. Apesar de todos esses benefícios, em 2017, apenas metade dos dados de pesquisa foram compartilhados e uma proporção muito menor foi compartilhada abertamente ou de forma a maximizar a capacidade de descoberta e reutilização.

No ano passado, a Springer Nature perguntou a mais de 7.000 pesquisadores sobre o compartilhamento de dados no momento de publicar um artigo de pesquisa. Queríamos entender o quanto de compartilhamento de dados está realmente acontecendo, como e onde os pesquisadores estão compartilhando, os desafios que enfrentam e onde precisam de ajuda. Nossas descobertas, Desafios Práticos para Pesquisadores em Compartilhamento de Dados , estão abertamente acessíveis no Figshare junto com os dados da pesquisa .

Ao enviar para um periódico, 63% dos entrevistados compartilharam arquivos de dados como informações suplementares, em um repositório ou ambos. Uma proporção ligeiramente menor compartilha dados em um repositório (41%) do que como arquivos de informações suplementares (42%). No entanto, a disposição está presente, com 80% dos pesquisadores pesquisados ​​no relatório State of Open Data 2017 dispostos a compartilhar seus dados e a mesma proporção já ou passível de usar os dados de outras pessoas.

Para seu crédito, os financiadores do Reino Unido e dos EUA mudaram cedo para incentivar e exigir o compartilhamento de dados por meio de políticas, pilotos e infraestrutura; No entanto, em nossa pesquisa, pesquisadores do Reino Unido e dos EUA relatam porcentagens menores de compartilhamento de dados do que a média global de 63%:

 
País Porcentagem de respondentes
Polônia 76%
Alemanha 75%
Suíça 69%
Grécia 69%
Itália 68%
Espanha 66%
França 65%
Países Baixos 64%
Noruega 64%
Suécia 61%
Dinamarca 60%
Bélgica 59%
Reino Unido 58%
Portugal 56%
Austrália 55%
Estados Unidos 55%
Canadá 50%
Tabela 1: Porcentagens de entrevistados que compartilham dados por meio de um repositório, como arquivos de informações suplementares, ou ambos, em países com> 100 entrevistados. Fonte: Desafios Práticos para Pesquisadores em Compartilhamento de Dados .

Assim, embora os mandatos dos financiadores continuem a ser essenciais, a política deve estar associada a um maior apoio e educação para os pesquisadores, além de rotas mais rápidas e fáceis para o compartilhamento ideal de dados. Os desafios enfrentados pelos pesquisadores incluem falta de tempo e experiência. Em nossa pesquisa, “ Organizar dados de maneira apresentável e útil ” foi o motivo mais indicado para não compartilhar dados (46% dos entrevistados). Outros desafios comuns foram: “ Incerto sobre direitos autorais e licenciamento ” - 37%; “ Não sabendo qual repositório usar ” - 33%; e “ Falta de tempo para depositar dados ” - 26%.

De minhas conversas com oficiais de comunicações acadêmicas que trabalham em instituições de pesquisa do Reino Unido, acho que o tempo pode ser uma questão mais importante do que a relatada em pesquisas como a nossa. A questão para os pesquisadores pode não ser puramente “falta de tempo”, mas “vale a pena o meu tempo?” Os conjuntos de dados citados e publicados precisam ser vistos como resultados de pesquisa em um artigo de pesquisa em termos de avanço na carreira e avaliação. Precisamos medir o uso e as citações de conjuntos de dados e comunicar o impacto e os benefícios do compartilhamento de dados. Enquanto isso, a publicação de dados e a melhor vinculação e citação de dados fazem parte da solução.

Embora compartilhar dados como informações suplementares seja melhor do que não compartilhar dados, é uma solução abaixo do ideal. Dados depositados em um repositório são mais localizáveis ​​e acessíveis. Diversos editores, incluindo a Springer Nature, estão depositando informações suplementares em repositórios publicamente acessíveis. Por meio da Aliança de Dados de Pesquisa, um grupo de editores, financiadores e instituições de pesquisa está colaborando para acordar uma estrutura para políticas de dados de periódicos , para reduzir a complexidade para os autores e incentivar boas práticas. Iniciativas como DataCite e a Declaração Conjunta de Princípios de Citação de Dados ajudam a tornar os dados de pesquisa mais citáveis ​​e detectáveis.

Os escritórios e bibliotecas de comunicações acadêmicas têm um papel fundamental a desempenhar no apoio aos pesquisadores. Em muitas instituições de pesquisa, as bibliotecas e as equipes de gerenciamento de dados de pesquisa agora oferecem consultoria especializada, suporte e infraestrutura. Pesquisadores dessas instituições têm a sorte de ter esse apoio. Governos, financiadores, instituições, bibliotecas e provedores de serviços, como editoras, têm um papel a desempenhar para desbloquear o enorme potencial dos dados de pesquisa. Por exemplo, na Springer Nature, oferecemos um helpdesk de suporte a dados de pesquisa e uma lista de repositórios recomendados , além de um serviço opcional de suporte a dados de pesquisa para ajudar pesquisadores e instituições a depositar seus dados em repositórios e facilitar sua localização e uso.

Eu não subestimo o tamanho do desafio. Estamos falando de mudar as normas, habilidades e comportamentos esperados para que o compartilhamento de dados e a boa prática se tornem uma prática de pesquisa padrão. Além da política, os pesquisadores precisam de incentivos, suporte especializado, treinamento e infraestrutura para torná-lo transparente e fácil de compartilhar dados e valer a pena. Esse suporte precisa vir quando eles precisam, de maneiras que sejam acessíveis, fáceis de usar e que funcionem com seu fluxo de trabalho de pesquisa. Conseguir isso é muito complexo, e os benefícios potenciais muito grandes, para uma abordagem fragmentada.

Esta postagem de blog é baseada no white paper, “ Desafios práticos para pesquisadores em compartilhamento de dados ”, disponível no Figshare (DOI: 10.6084 / m9.figshare.5975011.v1).

Crédito da imagem em destaque: The Bait por nist6dh (licenciado sob uma licença CC BY-SA 2.0 ).

Nota: Este artigo fornece as opiniões do autor e não a posição do Blog de Impacto do LSE, nem da London School of Economics. Por favor, reveja nossa  política de comentários  se você tiver alguma dúvida em postar um comentário abaixo.

Sobre o autor:


Grace Baynes
  é Vice-Presidente de Dados e Desenvolvimento de Novos Produtos para Pesquisa Aberta na Springer Nature. Ela é responsável por promover dados abertos e boas práticas de pesquisa de dados; publicação de dados, incluindo a revista Scientific Data; serviços de dados; e desenvolvimento de novos produtos em ciência aberta e pesquisa aberta.

*Texto publicado originalmente pelo LSE Impact Blog

http://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2018/04/16/we-need-more-ca...

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